APCONCURSOS

Um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. by Teresinha Rêgo. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e a previsão de eventos futuros. Por definição, os dados em um data warehouse não são voláteis, ou seja, eles não mudam, salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse...

By Teresinha Rêgo

by Teresinha Rêgo

Muita confusão está surgindo com alguns termos sobre arquiteturas de OLAP e eles estao proliferando com muita rapidez. ROLAP, HOLAP, MOLAP e DOLAP são exemplos disso e nós tentaremos esclarecer essas siglas, em princípio enigmáticas. Por Ivã Cielo As grandes quantidades de nomenclaturas que estão aparecendo são algumas variações de estrutura da OLAP. A tecnologia em questão surgiu com a evolução dos sistemas de informação. Esses sistemas no seu começo armazenavam grandes quantidades de dados mas a recuperação dos mesmos tornava-se um tormento para os usuários finais e analistas de sistemas. Quem não se recorda do quanto era difícil gerar um relatório quando trabalhávamos com Clipper: a dificuldade talvez não fosse em relação à massa de dados, mas sim à grande complexidade de um sistema não-relacional onde tínhamos que sair a procura dos dados em vários arquivos. Assim, para que conseguíssemos construir o relatório dos clientes mais rentáveis no semestre para o gerente de vendas, t...